67コードの改善点
ai.py __init__
self.optimized_trade_params = Noneのとき
self.update_optimize_params(False)をしてデータをため込んでからトレード実行
streamdata.py
stream = StreamData()
グローバルに宣言しているが、シングルトンなどつかってスレッド情報と並列にコマンドを実行。スレッドセーフ。
candle.py
データをどんどん書き込んでいるがデータベースが膨れ上がるので、古いデータは削除する。
dfcandle.py
def optimize_params(self):
で5つの処理を行っているが、並列処理してもいいかも。
ema_performance, ema_period_1, ema_period_2 = self.optimize_ema()
bb_performance, bb_n, bb_k = self.optimize_bb()
ichimoku_performance = self.optimize_ichimoku()
rsi_performance, rsi_period, rsi_buy_thread, rsi_sell_thread = self.optimize_rsi()
macd_performance, macd_fast_period, macd_slow_period, macd_signal_period = self.optimize_macd()
oanda.py
今回オアンダAPIを使ったが、他社APIを使ってもOKです。
requirements.txt
Flaskでなくてジャンゴとかでもいい。
webログインサインアップ機能。プラグインも豊富。
SQLAlchemyを使ったが、ジャンゴにはORマッパーなどが付属している。
データベースのハンドル。
chart.html
jqueryを使ったがリアクトとかjavascriptとか他のフレームワーク
settings.ini
パラメータいじるのもOK
dfcandle.py
optymize_params関係
ストラテジの改変
